2024年4月27日至28日，由中國海洋湖沼學(xué)會藻類學(xué)分會主辦，中國科學(xué)院海洋研究所和深圳大學(xué)承辦的中國海洋湖沼學(xué)會藻類學(xué)分會換屆大會暨第二十二次學(xué)術(shù)討論會在深圳維納斯皇家酒店盛大舉行。作為藻類行業(yè)最具權(quán)威的學(xué)術(shù)會議之一，吸引了來自全國各地的藻類專家老師學(xué)者等共計(jì)800余人共襄盛會，就藻類多樣性與系統(tǒng)進(jìn)化，藻類生態(tài)、生理與環(huán)境適應(yīng)，藻類分子生物學(xué)和組學(xué)分析，藻類(海、淡水)良種選育和規(guī)模化生產(chǎn)等議題展開分別討論，盛況空前。
迅數(shù)作為國內(nèi)藻類圖像輔助鑒定分析產(chǎn)品的市場開拓者與領(lǐng)導(dǎo)者，此次也應(yīng)邀攜重磅AI藻類智能人工分析產(chǎn)品出席大會，展示國際最新前沿技術(shù)。憑借著源自美國硅谷的國際領(lǐng)先AI模型架構(gòu)與建庫學(xué)習(xí)能力，現(xiàn)場功能各項(xiàng)演示獲得了各位專家老師的一致好評，尤其是針對一些客戶的樣本未經(jīng)學(xué)習(xí)盲測數(shù)據(jù)也接近人工計(jì)數(shù)結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)傻瓜式操作，降低對實(shí)驗(yàn)人員藻類經(jīng)驗(yàn)要求，提高效率解放人力。
迅數(shù)AI藻類人工智能分析產(chǎn)品是以國際前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，又開創(chuàng)性的融入了迅數(shù)15年的藻類研究成果，即“隨機(jī)共振紋理分析與分離技術(shù)”和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)”，使得該系統(tǒng)具備極高的魯棒性，能夠快速準(zhǔn)確地處理各種復(fù)雜的藻類樣本，精準(zhǔn)識別各種藻類并自動分析計(jì)算相關(guān)的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下5大突出性能：
1. 樣本無需稀釋至濃度很低。迅數(shù)AI對客戶實(shí)際自然水體樣本中普遍存在的藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況，系統(tǒng)基于內(nèi)部的隨機(jī)共振分析技術(shù)，無需稀釋照樣能精準(zhǔn)的識別出各個不同的藻細(xì)胞。從而不需要依靠對樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。
2. 對部分藻細(xì)胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統(tǒng)依靠領(lǐng)先的AI模型架構(gòu)及智能推算技術(shù)，依然能夠快速實(shí)現(xiàn)對交叉重疊細(xì)胞的分離，或?qū)植咳睋p細(xì)胞的完整形態(tài)的推算識別。
3. 對部分模糊、或近乎透明的藻細(xì)胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統(tǒng)依靠智能模糊推算技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)良好的藻種識別與統(tǒng)計(jì)分析。
4. 不受制于硬件，對于藻類圖像無嚴(yán)格的硬件要求，老師現(xiàn)有的拍攝好的圖像也可導(dǎo)入直接分析。
5. 一個視野處理時間在1-2秒左右，閃現(xiàn)即結(jié)果，結(jié)果即報(bào)告。
【例1】對藻類數(shù)量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動分類識別
【例2】對背景復(fù)雜、藻細(xì)胞存在于計(jì)數(shù)框陰影中的情況，也能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別
【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細(xì)胞，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的分離和分辨識別
【例4】對脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測出來
迅數(shù)也熱忱歡迎廣大用戶提供藻類樣本圖片實(shí)測自動分析處理效果，感受科技之贊AI之美，迅數(shù)也將一直致力于圖像AI識別處理技術(shù)的突破，用實(shí)力讓榮譽(yù)實(shí)至名歸。
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